Algoritme kortlægger narhvalers madvaner

En algoritme udviklet af forskere fra Københavns Universitet og havbiologer i Grønland kan være med til at forudsige, hvornår narhvaler jager.

Forskningen giver en indsigt i narhvalernes madvaner og jagtmønstre, som man ikke tidligere har haft.

- Formålet med forskningen er at finde ud af, hvor meget de her dyr spiser, om de er truet af klimaændringer og om de er truet af de ting, mennesker laver, siger Susanne Ditlevsen, der er professor i statistik på Københavns Universitet.

Algoritmen har hjulpet forskerne til at finde en sammenhæng mellem de lyde, narhvalerne udsender og deres svømmemønstre.

Indtil nu har den eneste måde, man har kunnet få oplysninger om narhvalernes jagtmønster, været ved at indsamle akustisk data fra måleinstrumenter på hvalernes krop.

Det er dog både tidskrævende og nogle steder er det også umuligt.

Desuden er det svært at observere hvalerne, da de ofte lever under isen og på store dybder.

Men ved hjælp af den nye algoritme kan forskerne nøjes med at indsamle målinger af dyrenes bevægelser med et accelerometer.

- Vi kan bruge det til at rådgive myndighederne. For eksempel ved vi, hvor de her hvalpopulationer er, og de kommer altid de samme steder hen.

- Hvis vi kan finde ud af, hvor følsomme de er over for støjpåvirkning, så kan vi rådgive om, hvor langt væk man skal lave industriel udnyttelse af undergrunden, siger Susanne Ditlevsen.

Narhvaler orienterer sig - i lighed med flagermus - ved hjælp af ekkolokalisering. De laver kliklyde, når de svømmer normalt, mens de laver summelyde, når de jager.

Forskerne håber også, at de kan overføre denne metode til andre hvaler.

Forskningsresultaterne er blevet publiceret i det videnskabelige tidsskrift Ecological Informatics.